Amos26.0是一款功能全面的結(jié)構(gòu)方程(SEM) 建模軟件，其強(qiáng)大的分析技術(shù)可以有效地對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，從而讓用戶(hù)制作出更加精確的模型，借助它，還可以使用直觀的圖形或程序化用戶(hù)界面構(gòu)建態(tài)度和行為模型，與標(biāo)準(zhǔn)多變量統(tǒng)計(jì)方法相比，這些模型可以更準(zhǔn)確地反映復(fù)雜關(guān)系。

【軟件特色】

　　一、圖形化用戶(hù)界面

　　通過(guò)路徑圖瀏覽器，可以顯示路徑模型以及當(dāng)前文件夾下所有路徑模型的描述以及小圖標(biāo)

　　通過(guò)簡(jiǎn)單的點(diǎn)擊來(lái)選擇程序的選項(xiàng)

　　通過(guò)單擊鼠標(biāo)在路徑圖上直接創(chuàng)建新的變量

　　一次點(diǎn)擊查看不同的組或模型

　　瀏覽數(shù)據(jù)文件內(nèi)容

　　直接從數(shù)據(jù)集中把變量名字拖拽到路徑圖上

　　二、建模能力

　　創(chuàng)建具有觀測(cè)變量和潛變量的結(jié)構(gòu)方程模型(包括路徑分析和縱向數(shù)據(jù)模型)

　　利用兩種方法指定候選模型：

　　為每個(gè)候選模型設(shè)置一組參數(shù)相等的約束

　　探索性方式應(yīng)用SEM。AMOS會(huì)嘗試很多模型，同時(shí)基于AIC及BIC統(tǒng)計(jì)量比較模型，并給出最佳模型的建議

　　擬合驗(yàn)證性因子模型，方差成分模型，變量中含有誤差的模型，以及一般的潛變量模型

　　分析均值結(jié)構(gòu)以及多組數(shù)據(jù)：

　　利用自動(dòng)化設(shè)置迅速地制定并檢驗(yàn)多組數(shù)據(jù)

　　同時(shí)分析來(lái)自多個(gè)總體的數(shù)據(jù)

　　把因子及回歸分析合并到一個(gè)模型中同時(shí)擬合來(lái)節(jié)省時(shí)間

　　同時(shí)分析多組模型：AMOS能夠確定哪些模型是嵌套的并能夠自動(dòng)計(jì)算校驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量

　　將路徑圖轉(zhuǎn)化為VB程序

　　用自動(dòng)生成的參數(shù)限制來(lái)擬合線(xiàn)性增長(zhǎng)曲線(xiàn)模型

　　三、潛在類(lèi)別分析(混合模型)

　　進(jìn)行市場(chǎng)細(xì)分研究

　　估計(jì)每個(gè)類(lèi)群或劃分的大小

　　進(jìn)行混合回歸分析和混合建模

　　進(jìn)行混合因子分析

　　估計(jì)個(gè)體屬于某類(lèi)群的概率

　　訓(xùn)練分類(lèi)模型。預(yù)先指定一些個(gè)體屬于某個(gè)組，再利用模型對(duì)剩余的個(gè)體分類(lèi)

　　在多組模型中，限定一些模型參數(shù)在各族相等，同時(shí)其它參數(shù)可隨不同組而變化

　　四、貝葉斯估計(jì)

　　通過(guò)指定內(nèi)容豐富的先驗(yàn)分布，改進(jìn)估算。

　　利用可自動(dòng)調(diào)整的底層“馬爾可夫鏈蒙特卡爾理論 (Markov chain Monte Carlo, MCMC)”計(jì)算方法。

　　以有序的分類(lèi)數(shù)據(jù)和審查數(shù)據(jù)執(zhí)行估算。

　　基于非數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)創(chuàng)建模型，而無(wú)需將數(shù)字分?jǐn)?shù)分配給數(shù)據(jù)。

　　使用審查數(shù)據(jù)，而無(wú)需進(jìn)行除正常情況之外的假定。

　　五、處理海量計(jì)算模型

　　無(wú)論數(shù)據(jù)是否為正態(tài)，您都可以利用功能強(qiáng)大的bootstrapping方法取得估計(jì)值。AMOS中的蒙特卡洛和bootstrapping方法，可以讓您簡(jiǎn)單輕松地獲得任意參數(shù)估計(jì)的偏差和標(biāo)準(zhǔn)誤差，包括標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)和效應(yīng)估計(jì)

　　檢驗(yàn)多元正態(tài)并進(jìn)行離群值分析

　　六、模型創(chuàng)建

　　利用路徑圖設(shè)定模型

　　借助圖形工具通過(guò)路徑圖直接修改模型

　　在路徑圖上顯示模型自由度

　　將部分單步路徑圖拷貝粘貼到其他路徑圖中