novelai中文版是一款功能強(qiáng)大的二次元AI繪畫(huà)軟件，只需要用戶(hù)輸入關(guān)鍵詞，軟件即可自動(dòng)生成二次元畫(huà)風(fēng)的圖像，讓繪畫(huà)更加簡(jiǎn)單。軟件附帶了中文補(bǔ)丁，支持novelai-naifu版本，只需要將補(bǔ)丁覆蓋，清理瀏覽器緩存即可替換成中文版本。

【tag表】

　　artbook 原畫(huà)

　　game_cg 游戲CG

　　comic   漫畫(huà)

　　4koma   四格

　　animated_gif    gif格式圖片

　　dakimakura  抱枕

　　cosplay 角色扮演

　　crossover   穿越

　　dark    暗的

　　light   亮的

　　night   晚上

　　guro    獵奇

　　realistic   寫(xiě)實(shí)

　　photo   照片

　　real    真實(shí)

　　landscape/scenery   風(fēng)景

　　cityscape   城市風(fēng)景

　　science_fiction 科技幻想

　　original    原創(chuàng)

　　parody  拙劣的模仿

　　personification 擬人

　　checkered   格子的

　　lowres  低分辨率

　　highres 高分辨率

　　absurdres   超高分辨率

　　incredibly_absurdres    極高分辨率

　　huge_filesize   超級(jí)高分辨率/大文件

　　wallpaper   壁紙

　　pixel_art   點(diǎn)陣圖

　　monochrome  單色圖片

　　colorful    色彩斑斕的

　　optical_illusion    視覺(jué)錯(cuò)誤

　　fine_art_parody 名畫(huà)模仿

　　sketch  素描

　　traditional_media   傳統(tǒng)媒體（基本上是手繪稿）

　　watercolor_(medium) 透明水彩繪

　　silhouette  剪影

　　covr    封面

　　album   專(zhuān)輯

　　sample  圖上有sample字樣

　　back    背影像

　　bust    半身像

　　profile 側(cè)面繪

　　expressions 表情繪（各種表情）

　　everyone    一部作品中的主要人物集齊

　　column_lineup   一列列小圖組成大圖

　　transparent_background  透明的背景(.png)

　　simple_background   簡(jiǎn)單的背景(無(wú)背景)

　　gradient_background 漸變的背景

　　zoom_layer  背景是前景的放大版

　　English 英文

　　Chinese 中文

　　French  法文

　　Japanese    日本人

　　translation_request 翻譯

　　bad_id  ID轉(zhuǎn)向錯(cuò)誤(原地址或已被刪除)

　　tagme   圖片有一些上傳者未知的項(xiàng)目

　　artist_request  作者未知,需要補(bǔ)完

　　what    不知所謂

【使用說(shuō)明】

　　1、首先我們可以通過(guò)下方的鏈接直接進(jìn)入到網(wǎng)站的官網(wǎng)頁(yè)面；

　　2、成功讀取PT進(jìn)入到網(wǎng)頁(yè)之后，需要完成兩個(gè)數(shù)值的調(diào)整：step對(duì)應(yīng)28，cfg scale設(shè)置為11；

　　3、這也是網(wǎng)絡(luò)版本的默認(rèn)設(shè)置，接著需要把最下方的nagetive promt全部填寫(xiě)到打開(kāi)的本地版ui的nagetive promt當(dāng)中；

　　4、之后在進(jìn)行內(nèi)容生成，這時(shí)候效果才可以達(dá)到網(wǎng)絡(luò)版本，對(duì)應(yīng)的模型需要下載至latest的，full不是最新版本；

　　5、如果latest模型使用過(guò)程中報(bào)錯(cuò)stat_dict，那么則需要對(duì)webui文件夾的modules/sd_models.py 文件用記事本或者vscode打開(kāi)；

　　6、接著在第124行的sd=pl_sd將【“stat_dict”】把【“stat_dict”】只留 sd= pl_sd即可，ave.pt和lastest都使用上即可生成圖像；