OpenCV是基于開(kāi)源發(fā)行的跨平臺(tái)計(jì)算機(jī)視覺(jué)庫(kù)和機(jī)器學(xué)習(xí)軟件庫(kù)，該工具可運(yùn)行在Linux、Windows和Mac OS操作系統(tǒng)上，具有輕量級(jí)、高效的優(yōu)勢(shì)，同時(shí)提供了Python、Ruby、MATLAB等語(yǔ)言的接口，實(shí)現(xiàn)了圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺(jué)方面的很多通用算法。OpenCV致力于真實(shí)世界的實(shí)時(shí)應(yīng)用，通過(guò)優(yōu)化的C代碼的編寫(xiě)對(duì)其執(zhí)行速度帶來(lái)了可觀的提升。

【安裝說(shuō)明】

　　下載完成后得到OpenCV文件，便可以開(kāi)始安裝過(guò)程。其實(shí)所謂的安裝是一個(gè)解壓的過(guò)程，可執(zhí)行文件是一個(gè)自解壓的程序，雙擊后便會(huì)提示我們選擇解壓路徑。

　　這里根據(jù)自己需求選擇路徑即可，特別要說(shuō)明的是，該程序會(huì)將所有文件解壓在opencv的文件夾下，因此不需要在選擇解壓路徑中單獨(dú)新建一個(gè)opencv文件夾。由于筆者電腦安裝了多個(gè)版本的OpenCV，為避免混淆，單獨(dú)創(chuàng)建一個(gè)名為opencv4的文件夾，解壓到H:opencv4。

　　選擇好路徑后點(diǎn)擊【Extract】按鈕，便可以等待解壓過(guò)程的結(jié)束。整個(gè)OpenCV4的大小約為1G，根據(jù)電腦的性能不同，等待時(shí)間從幾十秒到幾分鐘不等。

【配置環(huán)境變量】

　　在系統(tǒng)變量里面新建變量，名為 OPENCV ，值為自己解壓opencv路徑下的build路徑，如 D:\Program Files\opencv\build。

　　這一步是方便以后如果opencv路徑改變了，只需要修改此變量就可以了，而不必做大范圍修改。

　　在系統(tǒng)變量里面編輯 Path 變量，在末尾添加 ;%OPENCV%\x86\vc12\bin 。

　　x86和x64分別表示32bit和64bit的VS工程，根據(jù)自己的工程來(lái)修改，否則雖編譯成功但會(huì)運(yùn)行錯(cuò)誤；vc10, vc11, vc12 分別表示VS2010, VS2012, VS2013的Visual Studio使用的編譯器版本，根據(jù)自己的VS版本來(lái)填寫(xiě)正確的編譯器版本號(hào)。

【VS內(nèi)配置Opencv】

　　這里用VS屬性表的方式將Opencv配進(jìn)工程，每次只需要添加屬性表即可完成配置，比手工界面配置方便很多。

　　屬性管理器 -> 右鍵 "test"（工程名） -> 添加現(xiàn)有屬性表

　　找到之前新建或者下載的屬性表（ D:\Program Files\opencv\opencv248.props ），添加進(jìn)工程

　　測(cè)試

　　解決方案資源管理器 -> 源文件（右鍵）-> 添加 -> 新建項(xiàng)

　　Visual C++ -> C++文件：輸入名稱(chēng)test點(diǎn)添加

【版本區(qū)別】

　　1、在擴(kuò)展模塊中去掉了SIFT與SURF相關(guān)API的調(diào)用文件

　　現(xiàn)在如果想在OpenCV Python 4.x中想使用SIFT與SURF只有靠自己從源代碼CMake來(lái)編譯生成python版本的安裝包才可以。

　　# OpenCV 3.x中

　　namedWindow(“input”, cv.CV_WINDOW_AUTOSIZE)

　　# OpenCV4.x

　　namedWindow(“input”, cv.WINDOW_AUTOSIZE)

　　2、全部取消CV_XXX這種枚舉類(lèi)型，比如在3.x中可以正常使用的語(yǔ)句

　　# 在OpenCV3.x中輪廓發(fā)現(xiàn)API返回三個(gè)值分別為

　　# image 返回的圖像

　　# contours 每個(gè)輪廓的點(diǎn)集合

　　# hierarchy 每個(gè)輪廓對(duì)應(yīng)的層次信息

　　binary, contours, hierarchy = cv.findContours(binary, cv.RETR_EXTERNAL, cv.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

　　3、findContours函數(shù)返回結(jié)果由3.x的三個(gè)參數(shù)變?yōu)閮蓚€(gè)參數(shù)

　　OpenCV4.0中需要改為

　　contours, hierarchy = cv.findContours(binary, cv.RETR_EXTERNAL, cv.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

　　4、增加了python語(yǔ)言版本的對(duì)DNN模塊的加持！

　　支持圖像分類(lèi)、對(duì)象檢測(cè)(SSD、RCNN、Faster-RCNN、mask-RCNN)、圖像分割等網(wǎng)絡(luò)的使用