JetBrains DataSpell是一款功能強大的數(shù)據(jù)科學(xué)IDE，可以幫助用戶輕松處理各種數(shù)據(jù)，解決各種數(shù)據(jù)方面的IDE需求，提升生產(chǎn)效率。軟件提供了智能代碼完成、即時錯誤檢查和快速修復(fù)、輕松導(dǎo)航等功能，有效的提高了大家的工作效率，讓編程更加輕松。

【軟件功能】

　　1、針對數(shù)據(jù)科學(xué)應(yīng)用開發(fā)，推出了最新稱為的IDE，提供專業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)人員，一個可供探索性數(shù)據(jù)分析，以及建立機器學(xué)習(xí)模型雛形的高效環(huán)境。

　　2、隨著Python成為數(shù)據(jù)科學(xué)通用語言，原本想要在現(xiàn)有Python開發(fā)環(huán)境PyCharm，支持更多的數(shù)據(jù)科學(xué)功能，但是經(jīng)過一年的開發(fā)以及收到的用戶回饋，他們發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)科學(xué)家和軟件開發(fā)人員想的不一樣，對工具的工作流程有不同要求與期待，因此決定使用PyCharm的IDE引擎作為基礎(chǔ)，另外開發(fā)一個新的IDE。

　　目前仍在積極開發(fā)中，部分功能尚未完成，遠端筆記本支持還是實驗功能，默認配置不會啟用該功能，用戶必須手動啟用，而對JavaScript輸出支持也還不理想，之後版本將會有所改善。想試用的數(shù)據(jù)科學(xué)家，可以填寫申請表，官方將會逐步向申請者開放。

　　3、JetBrains DataSpell提供了Jupyter筆記本的原生支持，官方提到，在新IDE中提供的Jupyter筆記本，將會是網(wǎng)頁Jupyter的強化版本，輸出仍會顯示在單元格下，筆記本外觀也會與傳統(tǒng)網(wǎng)頁Jupyter筆記本相當(dāng)，但新IDE的Jupyter筆記本可以在命令模式和編輯模式中簡單切換，使得用戶能夠更容易地操作單元格和內(nèi)容。

　　4、官方提到，強化功能還會包括Python程序開發(fā)輔助、開箱即用的內(nèi)容表，以及可交互表格等。單元格輸出支持Markdown和JavaScript語言，可使用諸如Plotly、Bokeh和IPyWidgets等函數(shù)庫，而且IDE也同時支持本地端與遠端的Jupyter、JupyterHub與JupyterLab服務(wù)器。

　　5、這個新的IDE暫時稱呼，現(xiàn)在開放給想要嚐鮮的數(shù)據(jù)科學(xué)家試用。的一大重點，就是其專為數(shù)據(jù)處理設(shè)計的接口，數(shù)據(jù)相關(guān)的功能有較高的優(yōu)先度，這樣的想法反映在工具窗口、主要選單、操作等布局上，把程序碼庫僅視為一個工作空間而非一個專案，在這個工作空間中，用戶可以在任務(wù)間切換并且使用新的筆記本，就像是重新使用已配置的環(huán)境一樣。在數(shù)據(jù)處理上可以更加實際且高效。

　　6、另外，也能良好地支持Python腳本，并包含許多可用來處理數(shù)據(jù)和視覺化的工具。雖然短期目標(biāo)主要還是支持Python，但是也會添加對R以及其他數(shù)據(jù)科學(xué)語言的支持，目前對R已經(jīng)有了基礎(chǔ)的支持，只是功能仍受到限制。

【軟件特色】

　　1、單元格輸出支持 Markdown 和 JavaScript。與運行在本地設(shè)備上的 Jupyter Notebook 以及遠程 Jupyter、JupyterHub 和 JupyterLab 服務(wù)器兼容。

　　2、此外，支持 Python 腳本，提供了一個運行代碼的 REPL，以及用于處理數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)可視化的額外工具，包括可交互式的和靜態(tài)的。還支持包括 Plotly、Bokeh、ipywidgets 和 Altair 在內(nèi)的 Python 科學(xué)類庫。目前這個尚處于早期預(yù)覽階段的除了支持 Python 以外，還提供了對 R 語言的基本支持，將來還會增加對 Julia 等其他數(shù)據(jù)科學(xué)語言的支持。

　　3、項目經(jīng)理 Andrey Cheptsov 表示，目標(biāo)是在企業(yè) IT 組織發(fā)起更多 AI 項目以在數(shù)字業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型背景下降低成本或增加收入的時候提高數(shù)據(jù)科學(xué)家的整體生產(chǎn)力。

　　4、談到 Python 生態(tài)，從來沒有專門為數(shù)據(jù)科學(xué)設(shè)計的 IDE。參與數(shù)據(jù)科學(xué)的人員必須使用編輯器、開發(fā)者 IDE 或獨立的 Jupyter Notebook。只有在 R 語言的生態(tài)中才真正提供了用于數(shù)據(jù)科學(xué)的獨立 IDE。我們經(jīng)常聽到有 RStudio 經(jīng)驗的人抱怨 Python 不存在類似的東西。JetBrains DataSpell 就是這樣一款面向數(shù)據(jù)科學(xué)家的 IDE。

　　5、當(dāng)然，在引入任何需要工具時，使用習(xí)慣是最大的挑戰(zhàn)，因為每個數(shù)據(jù)科學(xué)團隊都有一套自己常用的工具和定義的工作流程。DateSpell 如何能夠快速融入數(shù)據(jù)科學(xué)家團隊的工作流程，以提高生產(chǎn)力也將是面臨的一大挑戰(zhàn)。

【軟件亮點】

　　一、智能 Jupyter 筆記本

　　1、針對高交互性進行了調(diào)整

　　只需一次按鍵即可在命令和編輯器模式之間切換。使用箭頭鍵在單元格上導(dǎo)航。使用所有標(biāo)準(zhǔn)的 Jupyter 快捷方式。享受完全交互式的輸出——就在單元格下。

　　2、智能編碼輔助

　　在編輯代碼單元格時，享受智能代碼完成、即時錯誤檢查和快速修復(fù)、輕松導(dǎo)航等等。

　　3、本地和遠程筆記本

　　使用本地 Jupyter 筆記本或直接從 IDE 輕松連接到遠程 Jupyter、JupyterHub 或 JupyterLab 服務(wù)器。

　　二、交互式 Python 腳本

　　1、科學(xué) Python 控制臺

　　在 Python 控制臺中以交互方式運行 Python 腳本或任意表達式。實時查看變量的輸出和狀態(tài)。

　　2、Python 腳本中的單元格

　　使用 #%% 分隔符將 Python 腳本拆分為代碼單元格，并像在 Jupyter 筆記本中一樣單獨運行它們。

　　3、數(shù)據(jù)和可視化輸出

　　通過交互式控件就地瀏覽數(shù)據(jù)幀和可視化。支持所有流行的 Python 科學(xué)庫，包括 Plotly、Bokeh、Altair、ipywidgets 等。

　　三、內(nèi)置工具和集成

　　1、版本控制

　　克隆 Git 項目、提交和推送更改、處理多個分支、管理更改列表以及在提交之前暫存更新。

　　2、終端

　　通過內(nèi)置終端使用命令行 shell，該終端支持與您的操作系統(tǒng)相同的所有命令。

　　3、數(shù)據(jù)庫工具

　　直接從 IDE 訪問和查詢數(shù)據(jù)庫。在編輯 SQL 代碼、運行查詢、瀏覽數(shù)據(jù)和更改架構(gòu)時依靠智能編碼幫助。