IBM SPSS Statistics 26中文版是一款專業(yè)且全面的統(tǒng)計分析工具，同時軟件也是世界領先的統(tǒng)計軟件，主要是用于解決一系列的業(yè)務和研究問題。而IBM SPSS Statistics功能上為用戶們提供了運行描述統(tǒng)計、回歸分析、高級統(tǒng)計、括即席分析、假設測試等在內(nèi)的多種解決問題的技術支持，幫助用戶們更加高效的解決問題。至于在使用范圍方面呢，spss26軟件涉及通訊、醫(yī)療、銀行、證券、保險、制造、商業(yè)、 市場研究、科研教育等多個領域和行業(yè)都可以看到其身影哦

【軟件功能】

　　1、spss全面的統(tǒng)計工具，在一體化的集成界面中工作，運行描述統(tǒng)計、回歸分析、高級統(tǒng)計等等。在單一工具中即可創(chuàng)建可立即發(fā)布的圖表、表格和決策樹。

　　2、spss與開放源碼集成，通過專門擴展，利用 R 和 Python 增強 SPSS Syntax。利用我們的擴展中心提供的 130 多項擴展，或者構建您自己的擴展并與同行共享，以創(chuàng)建個性化解決方案。

　　3、spss輕松進行統(tǒng)計分析，使用簡單的拖放界面來訪問各種功能，并跨多個數(shù)據(jù)源工作。此外，靈活的部署選項支持您輕松購買和管理軟件。

　　4、數(shù)據(jù)準備，輕松識別無效值，查看缺失數(shù)據(jù)的模式，匯總變量分布，并使用為名義屬性設計的算法。

　　5、查看定價并購買，創(chuàng)建更可靠的模型，測試其穩(wěn)定性，并可靠地估計人口參數(shù)的標準誤差和置信區(qū)間。

　　6、高級統(tǒng)計信息，分析具有唯一特征的數(shù)據(jù)，描述因變量和自變量之間的關系，并分析事件歷史記錄和持續(xù)時間數(shù)據(jù)。

　　7、回歸，預測包含多個類別的分類結果，構建非線性關系模型，并從數(shù)十種可能性中找到最佳預測變量。

　　8、定制表格，匯總相關數(shù)據(jù)，以演示質(zhì)量的生產(chǎn)就緒型表格呈現(xiàn)分析結果。您還可以將結果導出到 Microsoft? office 應用程序中。

　　9、缺失值，檢查數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)缺失的數(shù)據(jù)模式，然后通過統(tǒng)計算法估算匯總統(tǒng)計并插補缺失值。

　　10、類別，直觀呈現(xiàn)并探索復雜的分類、數(shù)字和高維數(shù)據(jù)，并使用雙標圖、三標圖和感知圖來揭示隱藏的關系。

　　11、spss復雜樣本，通過將樣本設計融入至調(diào)查分析中，計算復雜樣本設計中的統(tǒng)計信息和標準誤差。

　　12、spss聯(lián)合分析，通過基于單獨的特性對消費者的決策流程和價值進行建模，更準確地了解消費者的喜好、權衡取舍及價格敏感性。

　　13、spss準確測試，分析數(shù)據(jù)庫中的偶發(fā)事件，或更準確地使用少量樣本。30 余項準確測試有助于分析導致傳統(tǒng)測試失敗的數(shù)據(jù)。

　　14、預測，無論數(shù)據(jù)集大小或變量數(shù)目多少，都能快速可靠地預測未來狀況，同時高效地更新和管理預測模型。

　　15、決策樹，創(chuàng)建分類和決策樹，幫助您更好地識別群組、發(fā)現(xiàn)各個群組之間的關系，并預測未來事件。

　　16、直接營銷，執(zhí)行最近購買時間、購買頻率和總購買金額 (RFM) 及集群分析、潛在客戶概要分析、郵政編碼分析、傾向性評分和控制包測試。

　　17、神經(jīng)網(wǎng)絡，探究數(shù)據(jù)中微妙或隱藏的模式，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中更復雜的關系，進而生成性能更佳的預測模型。

【軟件特色】

　　1、分位數(shù)回歸，在標準“最小二乘”回歸中，模型預測基于單個回歸線。該線可用于估計因變量的平均值，由在獨立（預測變量）變量的給定值處的線聚類點表示。

　　2、ROC分析，新的ROC程序可以更容易地評估預測分類模型的準確性和性能。ROC（接收者操作員特征）分析特別關注模型的分類準確性，特別是關于準確分類（稱為真陽性和真陰性）與不準確預測（假陽性和假陰性）之間的關系。這些通常由ROC曲線表示，該曲線在不同閾值設置下繪制真陽性率（TPR）與假陽性率（FPR）。新的ROC分析程序還包括精確回憶（PR）曲線，并提供用于比較從獨立組或成對受試者生成的兩條ROC曲線的選項。

　　3、貝葉斯統(tǒng)計，spss statistics 28還包括其貝葉斯統(tǒng)計程序套件的增強功能。

　　4、單向重復測量ANOVA重復測量增強允許分析人員采用貝葉斯方法來比較不同時間點或條件下同一受試者的給，定因子的任何變化。假設每個受試者對每個時間點都有一次觀察。

　　5、一個樣本二項增強，在這里，用戶可以應用貝葉斯二項式檢驗來嘗試確定兩組之間觀察到的比率與群體中的假設比例相同的可能性。

　　6、一個樣本泊松增強，與前面的過程一樣，除了這里用戶可以將它們的數(shù)據(jù)與它與泊松分布的擬合程度進行比較。這些分布對于諸如事故或保險索賠等罕見事件是有用的建模。當在泊松分布上繪制貝葉斯統(tǒng)計推斷時，使用Gamma分布族內(nèi)的先驗共軛。

　　7、可靠性分析，對SPSS Statistics的可靠性程序進行了一些額外的增強。可靠性分析現(xiàn)已更新，為Fleiss的Multiple Rater Kappa統(tǒng)計數(shù)據(jù)提供了選項。在將分類評級分配給多個項目或?qū)椖窟M行分類時，在評估固定數(shù)量的評估者之間的一致性的可靠性時，通常采用這種技術。這與其他kappa值（例如Cohen的kappa）形成對比，后者僅適用于最多兩個評估者之間的協(xié)議評估。

　　8、程序和腳本改進，spss statistics 28包含對現(xiàn)有過程和腳本命令的一些增強功能，因此您可以對數(shù)據(jù)應用更豐富的分析。

【安裝說明】

　　1、下載安裝包點擊IBM SPSS Statistics 26，開始軟件的安裝；

　　2、選擇接受軟件協(xié)議；

　　3、選擇安裝Python運行庫；

　　4、再次同意Python的安裝條款，進行下一步安裝；

　　5、選擇安裝路徑，等待安裝完成；