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LatentGOLD是一套強(qiáng)大的潛在類別(latent class)和有限混合(finite mixture)程序包,包含單獨(dú)的模塊來估計(jì)3種不同的模型結(jié)構(gòu),潛在聚類模型(LC Cluster models)、離散型因子模型(DFactor models)和潛在類別的回歸模型(LC Regression models),這在有些不同的應(yīng)用領(lǐng)域中很有用。
1、為分析選擇變量。選擇并將變量移動(dòng)到適當(dāng)?shù)哪繕?biāo)列表框中,并指定縮放類型。
2、指定模型中選擇的每個(gè)變量的每個(gè)不同類別、值和/或標(biāo)簽,并應(yīng)用各種一致性檢查。
3、如果你沒有特別的請(qǐng)求,在估計(jì)你的模型之前,程序會(huì)自動(dòng)執(zhí)行一個(gè)文件掃描。
4、指定模型的選擇。為變量指定刻度類型,應(yīng)用任何參數(shù)限制
5、在指定了變量之后,默認(rèn)情況下程序會(huì)為您選擇選項(xiàng)。
6、估計(jì)模型并交互地查看結(jié)果。結(jié)果在查看器窗口中以文本和圖形形式顯示。
7、可以使用選項(xiàng)以各種方式自定義輸出。
標(biāo)簽: LatentGOLD 統(tǒng)計(jì)分析
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