yaahp層次分析法軟件是一款以層次分析法和模糊綜合評(píng)價(jià)法為基礎(chǔ)的綜合評(píng)價(jià)輔助軟件，由山西元決策軟件科技有限公司出品。能夠根據(jù)商務(wù)數(shù)據(jù)，科學(xué)的進(jìn)行資源分配、收益成本分析、商業(yè)評(píng)估等操作，可支持層次模型繪制、數(shù)據(jù)比較、矩陣數(shù)據(jù)錄入、不一致判斷矩陣自動(dòng)修正、殘缺但可接受判斷矩陣及總目標(biāo)或子目標(biāo)排序權(quán)重計(jì)算功能，幫助用戶無(wú)需深入理解也能使用層次分析法進(jìn)行決策。此外，yaahp作為一款已經(jīng)開發(fā)更新10年以上的國(guó)內(nèi)知名軟件，它還可以管理參與決策的專家信息以及他們提供的決策數(shù)據(jù)，并將決策數(shù)據(jù)集結(jié)后反饋給用戶使用，歡迎有需求的朋友前來(lái)免費(fèi)下載。為利用層次分析法和模糊綜合評(píng)價(jià)的決策過(guò)程提供模型構(gòu)造、計(jì)算和分析等方面的幫助。

【功能特色】

　　只有一個(gè)影響因素的結(jié)構(gòu)

　　層次模型現(xiàn)在支持只有一個(gè)影響因素的結(jié)構(gòu)，這種結(jié)構(gòu)將生成一個(gè)一階的判斷矩陣，這種判斷矩陣不需要輸入數(shù)據(jù)（并且被自動(dòng)標(biāo)記為已完成數(shù)據(jù)輸入狀態(tài)），因?yàn)樗挥幸粋€(gè)值，而且一定為1。

　　帶狀圖展示的排序權(quán)重 計(jì)算結(jié)果

　　改進(jìn)的計(jì)算結(jié)果展示界面能夠提供更好的用戶體驗(yàn)，用戶可以對(duì)圖表進(jìn)行排序、放大縮小等操作，還可以將圖表保存為圖片。右側(cè)圖片展示了帶狀圖形式的排序權(quán)重計(jì)算結(jié)果展示。

　　柱狀圖展示的排序權(quán)重計(jì)算結(jié)果

　　改進(jìn)的計(jì)算結(jié)果展示界面能夠提供更好的用戶體驗(yàn)，用戶可以對(duì)圖表進(jìn)行排序、放大縮小等操作，還可以將圖表保存為圖片。右側(cè)圖片展示了柱狀圖形式的排序權(quán)重計(jì)算結(jié)果展示。

　　餅圖展示的排序權(quán)重計(jì)算結(jié)果

　　改進(jìn)的計(jì)算結(jié)果展示界面能夠提供更好的用戶體驗(yàn)，用戶可以對(duì)圖表進(jìn)行排序、放大縮小等操作，還可以將圖表保存為圖片。右側(cè)圖片展示了餅圖形式的排序權(quán)重計(jì)算結(jié)果展示。

　　靈敏度指標(biāo)

　　靈敏度指標(biāo)可以作為某個(gè)要素的敏感度參考，該指標(biāo)越大表示要素的權(quán)重變化對(duì)總

　　排序結(jié)果的影響越大，敏感性越高。

　　靈敏度指標(biāo)分為基本指標(biāo)和綜合指標(biāo)兩種，它們的計(jì)算方法如下：

　　• 基本靈敏度指標(biāo)：當(dāng)前要素權(quán)重變化引起的各備選方案權(quán)重變化范圍的最大值;

　　• 綜合靈敏度分析：基本靈敏度指標(biāo)+ 變化點(diǎn)數(shù)量+ 0.5(如果最佳方案變化)或0.0(如果最佳方案沒(méi)有變化)。

　　靈敏度橫向分析之影響程度

　　橫向的靈敏度分析可以分析某個(gè)方案的權(quán)重易受哪些要素權(quán)重變化的影響。

　　靈敏度橫向分析使用攝動(dòng)法，根據(jù)一定的采樣點(diǎn)數(shù)，計(jì)算各個(gè)中間層要素權(quán)重從0變化到1時(shí)對(duì)備選方案權(quán)重的影響程度，然后以圖形的形式展示出影響程度和影響范圍。

　　靈敏度橫向分析之影響范圍

　　橫向的靈敏度分析可以分析某個(gè)方案的權(quán)重易受哪些要素權(quán)重變化的影響。

　　靈敏度橫向分析使用攝動(dòng)法，根據(jù)一定的采樣點(diǎn)數(shù)，計(jì)算各個(gè)中間層要素權(quán)重從0變化到1時(shí)對(duì)備選方案權(quán)重的影響程度，然后以圖形的形式展示出影響程度和影響范圍。

【軟件功能】

　　1、層次模型繪制

　　使用yaahp繪制層次模型非常直觀方便，用戶能夠把注意力集中在決策問(wèn)題上。通過(guò)便捷的模型編輯功能，用戶可以方便地更改層次模型，為思路的整理提供幫助。如果需要撰寫文檔或報(bào)告講解，還可以直接將層次模型導(dǎo)出，不再需要使用其他軟件重新繪制層次結(jié)構(gòu)圖。

　　2、判斷矩陣生成及兩兩比較數(shù)據(jù)輸入

　　確定層次模型后，軟件將據(jù)此進(jìn)行解析并生成判斷矩陣。判斷矩陣數(shù)據(jù)輸入時(shí)可以選擇多種輸入方式，無(wú)論是判斷矩陣形式輸入還是文本描述形式輸入都非常方便。在輸入數(shù)據(jù)時(shí)，除了可以通過(guò)拖動(dòng)滑動(dòng)條來(lái)完成輸入，也可以直接鍵入自定數(shù)據(jù)。

　　3、判斷矩陣一致性比例及排序權(quán)重計(jì)算

　　①由于人的主觀性以及客觀事物的復(fù)雜性，在實(shí)際決策問(wèn)題中，一次就構(gòu)造出滿足一致性要求的判斷矩陣很難實(shí)現(xiàn)，經(jīng)常需要對(duì)判斷矩陣進(jìn)行多次調(diào)整修正才能達(dá)到一致性要求。

　?、谑褂脃aahp，在輸入判斷矩陣數(shù)據(jù)時(shí)，軟件能根據(jù)數(shù)據(jù)變化實(shí)時(shí)顯示判斷矩陣的一致性比例，而且對(duì)于不一致的判斷矩陣，yaahp還可以實(shí)時(shí)地顯示當(dāng)前對(duì)一致性影響最大的元素，方便用戶掌握情況做出調(diào)整。

　　4、不一致判斷矩陣自動(dòng)修正

　?、賧aahp提供的實(shí)時(shí)一致性比例計(jì)算功能能夠幫助用戶對(duì)不一致判斷矩陣進(jìn)行人工調(diào)整。但是，人工調(diào)整判斷矩陣的過(guò)程有一定的盲目性，需要憑借 一定的經(jīng)驗(yàn)和技巧來(lái)完成，缺乏科學(xué)性。而且，如果是收集到的專家問(wèn)卷調(diào)查數(shù)據(jù)，直接對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行的調(diào)整、修改專家的原始判斷很可能是不合理的。

　?、卺槍?duì)這種情況，yaahp提供了不一致判斷矩陣自動(dòng)修正功能。該功能考慮人們決策時(shí)的心理因素，在最大程度保留專家決策數(shù)據(jù)前提下修正判斷矩陣使之滿足一致性。標(biāo)記需要修正的判斷矩陣，整個(gè)修正過(guò)程自動(dòng)完成。

　　5、殘缺但可接受判斷矩陣的計(jì)算

　?、賹?shí)際決策過(guò)程中，可能需要向眾多專家收集調(diào)查問(wèn)卷。專家通過(guò)調(diào)查問(wèn)卷給出的數(shù)據(jù)可能是不完整的，例如某位專家由于不好把握、不感興趣或避嫌等原因沒(méi)有給出某些數(shù)據(jù)，這時(shí)就會(huì)導(dǎo)致判斷矩陣中的數(shù)據(jù)不完整，即存在殘缺矩陣。

　?、谌绻袛嗑仃囍袣埲钡囊乜梢酝ㄟ^(guò)其他填寫的要素間接獲得，那么這個(gè)殘缺判斷矩陣就是可接受的。yaahp提供了殘缺但可接受判斷矩陣的計(jì)算功能，一個(gè)判斷矩陣可以在最少僅輸入n−1個(gè)（而不是全部的n(n−1) / 2個(gè)）數(shù)據(jù)的情況下進(jìn)行計(jì)算。

　　6、缺且不可接受判斷矩陣的自動(dòng)補(bǔ)全

　?、偃绻麣埲本仃嚥粷M足可接受性，那么就無(wú)法進(jìn)行排序權(quán)重的計(jì)算，必須對(duì)殘缺的判斷矩陣數(shù)據(jù)進(jìn)行補(bǔ)全。如果使用人工補(bǔ)全的方式處理殘缺判斷矩陣，會(huì)對(duì)已有的專家決策數(shù)據(jù)造成影響，而且如果判斷矩陣中缺失項(xiàng)比較多時(shí)，人工補(bǔ)全的盲目性很大。

　　②yaahp提供了殘缺判斷矩陣自動(dòng)補(bǔ)全功能，只要滿足補(bǔ)全條件，軟件能夠在最大程度反映專家決策信息的基礎(chǔ)上完成補(bǔ)全工作。標(biāo)記需要補(bǔ)全的殘缺判斷矩陣，整個(gè)補(bǔ)全過(guò)程自動(dòng)完成。

　　7、總目標(biāo)或子目標(biāo)排序權(quán)重計(jì)算

　　無(wú)論是備選方案對(duì)總目標(biāo)的排序權(quán)重，還是備選方案對(duì)層次結(jié)構(gòu)中其他非方案層要素的排序權(quán)重，都可以方便地計(jì)算完成。并且能夠查看詳細(xì)的判斷矩陣數(shù)據(jù)、中間計(jì)算數(shù)據(jù)以及最終計(jì)算結(jié)果。

　　8、根據(jù)排序權(quán)重的加權(quán)分?jǐn)?shù)計(jì)算

　　計(jì)算出總目標(biāo)或子目標(biāo)排序權(quán)重后，還可以進(jìn)一步計(jì)算加權(quán)分?jǐn)?shù)，也就是根據(jù)備選方案的權(quán)重和備選方案的實(shí)際得分，計(jì)算最終的加權(quán)得分。

　　9、靈敏度分析

　?、偻ㄟ^(guò)靈敏度分析，能夠確定某個(gè)要素權(quán)重發(fā)生變化時(shí)，對(duì)各個(gè)備選方案權(quán)重產(chǎn)生了什么樣的影響，從而引導(dǎo)用戶在更高的層次作出決策。

　?、诶脃aahp提供的靈敏度分析功能，能夠查看備選方案權(quán)重隨不同要素變化而變化的情況、備選方案權(quán)重排序改變情況等，還可以動(dòng)態(tài)地觀察要素權(quán)重變化對(duì)備選方案權(quán)重的影響，并且能夠生成靈敏度分析報(bào)告。

　　10、群決策

　?、偃簺Q策是為了充分發(fā)揮集體的智慧，由多位專家共同參與決策分析并制定決策的整體過(guò)程。參與填寫調(diào)查問(wèn)卷的專家都是決策過(guò)程的參與者，最終結(jié)果根據(jù)所有專家提供的數(shù)據(jù)確定。

　　②yaahp提供群決策支持，能夠管理參與決策的專家信息以及他們提供的決策數(shù)據(jù)。yaahp還提供了多種專家數(shù)據(jù)集結(jié)方法供用戶選擇。

　　11、群決策調(diào)查問(wèn)卷

　?、賹?duì)于利用層次分析法的決策過(guò)程，經(jīng)常會(huì)向?qū)＜曳职l(fā)調(diào)查問(wèn)卷，然后回收調(diào)查問(wèn)卷獲得專家數(shù)據(jù)。

　　yaahp提供了調(diào)查表生成功能，該功能可以根據(jù)層次模型和設(shè)定文本自動(dòng)生成一份調(diào)查表，不做修改或稍作修改就能夠向?qū)＜曳职l(fā)。

　　②yaahp還可以生成Excel格式的可導(dǎo)入的調(diào)查表格式，這種格式的調(diào)查表回收后，可以方便地導(dǎo)入的專家決策數(shù)據(jù)，大大降低數(shù)據(jù)輸入的工作量。

　　12、專家數(shù)據(jù)檢查

　　專家數(shù)據(jù)檢查用于查看群決策時(shí)專家數(shù)據(jù)可能的異常情況，可以列出了專家給出的判斷數(shù)據(jù)存在較大差異、判斷相反和殘缺判斷矩陣的情況。利用這個(gè)功能能夠方便地對(duì)專家數(shù)據(jù)進(jìn)行檢查并進(jìn)行有針對(duì)性的手工修正。

　　13、群決策計(jì)算前數(shù)據(jù)處理

　　群決策計(jì)算前，需要對(duì)不滿足一致性或殘缺的判斷矩陣(群決策的專家數(shù)據(jù)經(jīng)常出現(xiàn)這種情況)進(jìn)行處理，此功能能夠進(jìn)行統(tǒng)計(jì)并一步設(shè)定處理方式。

　　14、導(dǎo)出計(jì)算數(shù)據(jù)

　　為了方便用戶對(duì)數(shù)據(jù)的進(jìn)一步分析或撰寫報(bào)告，可以將計(jì)算結(jié)果導(dǎo)出為PDF、富文本、HTML、純文本、Excel格式的文件。

　　15、模糊綜合評(píng)價(jià)

　?、倌：C合評(píng)價(jià)法是一種基于模糊數(shù)學(xué)的綜合評(píng)價(jià)方法，此方法根據(jù)模糊數(shù)學(xué)的隸屬度理論把定型評(píng)價(jià)轉(zhuǎn)化為定量評(píng)價(jià)，利用模糊數(shù)學(xué)對(duì)受到多種因素制約的對(duì)象做出一個(gè)總體的評(píng)價(jià)。

　?、趛aahp提供了模糊綜合評(píng)價(jià)法的支持，軟件不但支持模糊綜合評(píng)價(jià)法單獨(dú)使用外，還支持與層次分析法結(jié)合起來(lái)使用。

　　16、群決策專家數(shù)據(jù)錄入軟件

　　根據(jù)調(diào)查問(wèn)卷向各個(gè)判斷矩陣輸入專家數(shù)據(jù)比較費(fèi)時(shí)費(fèi)力，為了解決這個(gè)問(wèn)題，yaahp提供了群決策專家數(shù)據(jù)錄入軟件。通過(guò)使用該軟件，專家可以輕松錄入其決策數(shù)據(jù)，然后將決策數(shù)據(jù)通過(guò)Email等形式發(fā)回，調(diào)查者可以使用yaahp直接導(dǎo)入這些專家數(shù)據(jù)，從而節(jié)省大量的人力和時(shí)間。

【配置要求】

　　處理器

　　最低配置

　　1 GHz 32位或64位處理器

　　推薦配置

　　2.6 GHz 32位或64位處理器

　　內(nèi)存RAM

　　最低配置

　　1 GB

　　推薦配置

　　2 GB

　　注：注冊(cè)軟件需要Internet連接。